.claude Skill
Используй этот скилл всякий раз, когда пользователь отправляет фото, скан или PDF лекции по математике
Want an agent-native computer in the browser? Try HappyCapy.
Cloud sandbox for AI agents · No setup · Run autonomous workflows from your browser
Affiliate link — we may earn a commission at no extra cost to you.
Why use this skill
.claude is most useful when you want an agent workflow that is more structured than an ad-hoc prompt. Instead of restating the same expectations every time, a dedicated SKILL.md file gives the assistant a repeatable brief. In this case, the core value is clarity: the repo already frames the workflow around productivity skills tasks, and the skill source gives you a portable starting point you can evaluate, adapt, and reuse. The inferred platform for this skill is Claude Code Skills, which helps you judge whether it is likely to feel native in your current agent ecosystem or whether it is better treated as a general reference.
That matters because AI assistants are better when the operating context is explicit. A good skill turns hidden team expectations into visible instructions. It can name preferred tools, describe failure modes, define what “done” looks like, and reduce the amount of corrective prompting you need after the first draft. For developers exploring the wider SKILL.md ecosystem, this page helps answer the practical question: is this skill specific and maintained enough to be worth trying?
How to evaluate and use it
Start with the source repo and the preview below. The preview tells you whether the instructions are actionable or just aspirational. Strong skills usually describe triggers, recommended tools, steps, and known pitfalls. Weak skills tend to stay generic. This one lives in koftamainee/Lectures, which gives you a concrete repo context, update history, and direct ownership trail.
Once you confirm the scope looks right, test it on a small task before making it part of a larger workflow. If it improves consistency, keep it. If it is too broad, outdated, or conflicts with your own process, treat it as a reference rather than a drop-in rule. That is the healthiest way to use directory-discovered skills: not as magic plugins, but as reusable operational knowledge that still deserves judgment.
SKILL.md preview
Previewing the source is one of the fastest ways to judge whether a skill is truly useful. This snippet comes from the public file in the linked repository.
--- name: math-notes description: > Используй этот скилл всякий раз, когда пользователь отправляет фото, скан или PDF лекции по математике и просит создать конспект, оцифровать записи, переписать лекцию в электронный вид или структурировать материал. Триггеры: «конспект», «лекция», «запиши», «оцифруй», «перепиши в md», а также любое изображение/PDF с математическими формулами и просьбой его обработать. Скилл создаёт Obsidian-совместимые .md файлы с LaTeX-формулами, callout-блоками, wikilinks и опциональными Mermaid-диаграммами. --- # Math Notes Skill Скилл для создания академических конспектов по математике из фото/PDF лекций. Выходной формат — Markdown, совместимый с Obsidian. --- ## Необходимые плагины Obsidian Перед началом работы убедись, что у пользователя установлены нужные плагины (упомяни их при первом создании конспекта): | Плагин | Зачем | |---|---| | **Obsidian LaTeX Suite** | Быстрый ввод формул, сниппеты | | **MathJax** (встроен) | Рендер `$...$` и `$$...$$` | | **Mermaid** (встроен) | Диаграммы, графы, блок-схемы | | **Admonition** или встроенные Callouts | Блоки «Определение», «Теорема», «Замечание» | | **Dataview** | Навигация, индексы, поиск по тегам | | **Templater** | Шаблоны для новых конспектов | > TikZ в Obsidian нативно не поддерживается. Используй **Mermaid** для схем и графов, > а сложные геометрические рисунки описывай текстом или через плагин **Excalidraw**. --- ## Процесс создания конспекта ### 1. Чтение исходника - Если получено **изображение** — внимательно распознай весь текст, формулы, схемы. - Если получен **PDF** — проч ...